根據(jù)Ember的一份新報告，將人工智能（AI）整合到東盟的電力系統(tǒng)可以在2026年至2035年間累計節(jié)省高達670億美元的成本，并減少3.86億噸的二氧化碳排放量。

　　東盟的可變可再生能源（VRE）從2020年占區(qū)域供應(yīng)的2.3%上升到2025年的5%，預(yù)計到2045年將高達到60%。

　　人工智能應(yīng)用——包括可再生能源預(yù)測、預(yù)測性維護和實時電網(wǎng)控制——被認(rèn)為是管理由此產(chǎn)生的電網(wǎng)波動和擁堵的關(guān)鍵。

　　在高可再生能源路徑中，優(yōu)化的調(diào)度和資產(chǎn)管理產(chǎn)生更高的效率，預(yù)計能夠得到最高的經(jīng)濟回報。

　　雖然印度尼西亞、越南、泰國、馬來西亞和菲律賓目前在人工智能就緒度方面的表現(xiàn)高于全球平均水平，但報告指出，這些國家的采用程度仍然分散。

　　該報告還指出了重大的技術(shù)和治理風(fēng)險。由于人工智能模型是概率性的，而電網(wǎng)是確定性的，因此在責(zé)任和安全關(guān)鍵驗證方面存在挑戰(zhàn)。

　　此外，數(shù)字化的發(fā)展擴大了網(wǎng)絡(luò)威脅的“攻擊面”，需要網(wǎng)絡(luò)安全框架和人工監(jiān)督來管理數(shù)據(jù)操縱風(fēng)險。

　?。ㄋ夭膩碜裕篍mber 全球儲能網(wǎng)、新能源網(wǎng)綜合）